Commodity Trading Hånd Signaler

Lysekrone avslutter Alexander Elder introduserte Chuck LeBeaus Lysekrone Avslutter trend-følgende system i 2002-boken hans, kom inn i min handel rom. Systemet dangler et flertall av gjennomsnittlig True Range fra Highs under en opp-trend, og legger dem til Lows under en down-trend. Det finnes flere lignende systemer som bruker ATR, hver med sine egne styrker og svakheter: Dr Elder utviklet også SafeZone Stopp basert på retningsbestemt bevegelse i stedet for gjennomsnittlig True Range. Lysekroneutganger brukes først og fremst som en stoppmekanisme for å gå ut av et trendingmarked. Avslutt lange stillinger når prisen krysser under lysekronen. Avslutt korte stillinger når prisen krysser over lysekrone. Lysekroner kan ikke brukes til oppføringer som noen andre volatilitetssystemer, da de ville være utsatt for whipsaw inn og ut av en handel. RJ CRB Commodities Index sen 2008 nedtrenden vises med Lysekrone Exit (kort, 22 dager og 3 x ATR) og 63-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt som brukes som trendfilter. Oppføringer er tatt når prisen gjør en ny 5-dagers lav mens under glidende gjennomsnitt (eller 5-dagers høy når over MA). Mus over diagramtekster for å vise handelssignaler. Gå kort S når prisen er under Lysekronen Utgang og lukker under 63-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt Exit X når pris krysser over Lysekrone Exit Go short S når prisen gjør en ny 5-dagers lav mens under 63-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt Utgang X når pris krysser over Lysekrone Exit Gå kort S når prisen gjør en ny 5-dagers lav mens under 63-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt Exit X når pris krysser over Lysekrone-utgangen Standardinnstillingene for Lysekroneutganger er en 22-dagers periode og et flertall på 3,0 ganger gjennomsnittlig True Range. Se Indikatorpanel for veibeskrivelse om hvordan du konfigurerer en indikator og Rediger indikatorinnstillinger for å endre innstillingene. Lysekroneutgangene trekker et flertall av gjennomsnittlig True Range (ATR) fra høyeste høyde for den valgte perioden. Bruk standardinnstillingene som et eksempel: Høyeste høyde i de siste 22 dagene - 3 ATR i 22 dager I en nedtrend er formelen reversert: Laveste Lav i de siste 22 dagene 3 ATR i 22 dager Tidsperioden må være lang nok til å fange Det høyeste punktet i den siste opp-trenden: For kort og stoppene beveger seg nedover for lenge, og den høye kan tas fra en tidligere nedtrend. Det er ikke avgjørende å bruke samme periode for opp og ned, nedtrender er notorisk raskere enn opptrender, og kan ha nytte av en kortere tidsperiode. Flertallet av 3 kan variere, men de fleste handelsfolk avgjør mellom 2,5 og 3,5. Jeg er urolig med at stoppene beveger seg lavere under en opp-trend. Dette kan oppstå med lysekroneutganger når: Gjennomsnittlig True Range øker, eller Ingen ny høy er lagd i den valgte tidsrammen (22 dager i det tidligere eksemplet). Welles Wilders Volatility Stops formel eliminerer det andre problemet, men bruker sluttpris i stedet for høyder og nedturer. Gjennomsnittlig True Range Trailing Stops. på den annen side, tilbyr både HighLow og Closing Price-alternativer og bruker en sperremekanisme for å hindre at stoppene faller under en opp-trend eller økende i løpet av en down-trend. FxVolatility Last ned 80-sider av volatilitet Opplyst GRATIS eBook nedlasting klikk her Kjøp på Amazon Her Clarify Forex (valutaer), aksjemarkedet, opsjoner, futures og commodities trading volatilitet. Se hvordan og hvorfor vanlige handelsindikatorer, signaler og oppfatninger ofte er feil. Forstå hvordan og hvorfor volatilitet og standardavvik er forbundet. Og hvorfor quotMarket Volatilityquot er ikke det eneste svaret. De fire rene typer volatilitet innenfor markeder er endelig avslørt for publikum. Se hvordan selv vår forståelse av quotoutliersquot og den vanlige oppfatningen av Dow Jones Industrial Average39s handelshistorie fra 1980-tallet til det 21. århundre, er jaded fra Wall Streets holdning, mediepremier og vanlige medier. Se spesifikt hvordan du kan aktivere makro til mikroanalyseboring i kortsiktige tidsrammer for å identifisere høye belønninger, lavrisikohandler. Ikke teori - ikke skrevet av quotjournalistsquot, quotanalystsquot eller falsk quotnewsletter editors. quot Makro til Micro Volatility Trading er fra ekte handelsfolk, for ekte handelsfolk. Vitne om hvor store markedsforventninger (og usikkerhet) kan gi stor fortjeneste for seriøse handelsfolk som er syke av falske felles tekniske indikatorer (beviselig bygget for feil) som Stochastics og Fibonacci Retracements, for bare å nevne noen. Denne boken er ikke for den kvote meg en rød linje krysser blå linje mirakel indicatorquot gjennomsnittlig Retail Trader. Makro til Micro Volatility Trading er ikke komplisert, og er lett å forstå. Men uten motivasjon til virkelig å vite markeder og handel, er denne boken ikke for deg. Makro til Micro Volatility Trading er for uavhengige og profesjonelle handelsmenn som forsøker å tjene penger på markeder daglig. Kapittel Utdrag Fra Volatilitet Opplyst Volatilitet BIOVAP Man og Insanity of Dr. Watermelon Stuffer Det er ingen hemmelighet handel med handel er overcomplicated fra starten. For detaljhandelen som forsøker å grave inn i forståelsen av hvordan institusjoner jobber, er døren tilsynelatende ugjennomtrengelig. På grunn av dette er det en massiv sammenbrudd i detaljhandelenes samfunnsforståelse om hva som er kjøpsside, selgeside og kjøp og salg. Hvorfor bør du bry deg Hva vi må forstå er at ekte handel er selve anvendelsen av forventninger til ekte markeder. Analytikere analyserer imidlertid handelsmenn bruker penger til virkelighet. De beste analytikerne i verden gjør ofte de verste handelsmennene. Fordi mens de kan oppleve et resultat over langdistanse, har de ingen anelse om hvordan man bruker informasjonen på kort sikt. Når vi virkelig prøver å forstå hvordan og hvorfor institusjonelle handelsmenn gjør hva de er, og hva de kan gjøre neste, gikk ut av analytikerens eventyrverden og inn i den virkelige slagmarken i nå. Bunnlinjen er, hvis vi forventer å lykkes i handel, må vi ta deg tid til å forstå hvorfor det som skjer i dag skjer. Hvorfor skjer det denne timen, skjer denne timen. Hvorfor skjer dette øyeblikket, skjer dette minuttet. Vi må gå utover enkle tekniske og grunnleggende indikatorer og inn i tankene og motivasjonene til stor rekkefølge. å endelig se bort fra gardinen. Kjøp SideSell Side Kort sagt, buy side er alle som prøver å tjene penger på oppfattet bevegelse (r) av et finansielt instrument. Omvendt, selgesiden er alle som prøver å tjene penger på de som forsøker å tjene penger på å plukke retningen til et finansielt instrument. Videre er kjøp og salg noe som helst som ønsker å spille spillet må gjøre. Begge kjøp side og selg sidebuy og selge. Kanskje er de eneste som ikke faktisk kjøper og selger (i spillet buyellsell side) selger sideanalytikere som bare forteller folk hva de skal kjøpe og selge, for å få flere folk til å kjøpe og selge. Kjøp side analytikere, gjør ofte faktiske anbefalinger for å kjøpe eller selge, som et fond faktisk tar tiltak på. Som Larry Harris notater i boken Trading and Exchanges, kjøpe sidehandlere er investorer, låntakere, hedgers asset exchangeers og gamblere. (Jeg hater å si det, men de fleste detaljhandlerne (daytraders og Forex traders spesielt) faller mer under gamblers kategorien. En viktig forskjell som skiller kjøpesiden og selger siden Harris påpeker, er at handelsbransjen har en kjøpsside og en selgeside Kjøpesiden består av handelsmenn som kjøper børstjenester. Likviditet er den viktigste av disse tjenestene. Likviditet er evnen til å handle når du vil handle. Når det gjelder å være detaljhandel (en kjøpssidehandler, akkurat som en fondsforhandler) , du betaler provisjoner for muligheten til å gjette om en valuta, lager eller vare går opp eller ned. Du betaler for likviditet, som megleren gir. Mekleren er selger siden, da han gir deg den betyr å legge ordrer. Også av viktig oppmerksomhet peker Harris på begrepet bevegelse av nåværende inntekt i fremtiden. Kjøpesidehandlere bruker virkelig det de har nå, i et forsøk på å realisere en annen verdi (forhåpentligvis større) i fremtiden. Man kan ikke handel med mer enn de har nå, som selv med margin, en gang det du har nå er goney, har du ingenting. En av mine favorittord fra hele tiden er fra Warren Buffet som sier, null ganger er noe null. For eksempel kan du som en kjøpssidehandler utnytte 10 til 100 (10: 1-margin) i et forsøk på å gjøre enda mer penger retningsmessig på markeder, men hvis du er feil, og den opprinnelige 10 forsvinner, har du ingenting. I detalj, selge siden er folkselskapene som tilbyr kjøpesiden med likviditetstjenester, for å effektuere og forbedre transaksjoner. Kort sagt, institusjonelle handelsmenn som beveger ordreflow er selger sidehandlere. Heres hva som er viktig å merke seg, selger sidehandlere kan begge jobbe for et selskap, eller forbli uavhengig, ved hjelp av salgssiden av andre børsrelaterte selskaper. Hva jeg mener med dette er at noen uavhengige handelsmenn faktisk eier et sete på en børs, hvor de påvirker transaksjoner til arbeidsordrer for kjøpssidehandlere. Men fordi de ikke er deres eget clearingfirma, må de benytte salgsselskapstjenester fra et annet firma for å oppnå likviditet. I utgangspunktet, når selgesiden flytter ordreflyt, kjøp side enkeltpersoner eller midler bruker sine tjenester, og er enten villige til å betale en høyere pris for sin faste handel evne til å jobbe store bestillinger (vanligvis på grunn av langvarige relasjoner), eller hvilken kant Selger side firmaet, eller handelsmann bringer til bordet, i form av å hjelpe kjøpesiden oppnå en mer velstående fylling. Disse karene er en slags sælgers mellomstore menn, og handler i meglerkapasitet, men bruker et annet firma (en forhandler), for å rydde de faktiske handler. Egentlig, salgsside betyr forhandler, megler eller duellhandler. Det er også viktig å merke seg at utveksling også er i blandingen, og konkurrerer med meglerhus for å arrangere handler. Til slutt, i vår diskusjon om selgeside (og kjøpsside, når det gjelder definisjon), er det også viktig å merke seg (som Harris påpeker) selgesiden eksisterer bare fordi kjøpssiden er villig til å betale for sine tjenester. Nå som vi har dekket å kjøpe siden og selge siden, kan noen lesere fortsatt spørre: Hvem kjøper og hvem gjør salgsbutikken, eller selger siden Begge. Både kjøpe side og selge side. Kjøp og selg. Begrepene kjøpe side og selge side er rett og slett definisjoner av kapasiteten til å kjøpe og selge motivasjon. Kapasiteten til å kjøpe side kjøp og salg er å tjene penger på bevegelsen (e) av finansielle instrumenter. Kapasiteten til å selge side kjøp og salg er å gi kjøpeside med likviditet, eller å skape prisforbedring på store ordrer. Lett nok riktig Høyre. Som jeg skriver, lurer jeg på om leserne nå spør hva som er det største punktet i hele diskusjonen om kjøpsside og salgsside. Hvis du er, applauderer jeg deg. Jo større bilde er akkurat innenfor selve spørsmålet, jo større bilde er det store bildet av hvorfor volatilitet eksisterer innen intradaghandel i første omgang, men det virker som om nesten ingen detaljhandlere faktisk får det. Se, de fleste forhandlere vurderer det store bildet til å være deres månedlige diagrammer, eller de kjedelige grunnleggende. Men når det gjelder intradagvolatilitet, er det store bildet virkelig innenfor institusjonelle referanser. Når vi forstår institusjonell referansehandel, vil vi også finne en større forståelse av: 1. Hvorfor detaljhandelstekniske indikatorer er bygget for feil. 2. Hvorfor mister de fleste forhandlere seg. 3. Hvordan de store gutta oppfatter informasjon annerledes. 4. Hvorfor å ha en institusjonell tenkemåte er så viktig. 5. Hvordan vi kan bruke volatilitet, sannsynlighet og benchmarks (som VWAP) i vår egen handel for å utnytte potensiell institusjonell ordreflyt i avventning. Jeg vil gjerne ta et øyeblikk til å sitere John Pinney (JP Morgan) fra boken Coping with Institutional Orderflow (Robert A. Schwartz, John Wiley and Sons, 2007) som sa at jeg vil gjøre mitt beste for å formidle essensen av forskning vi nylig har fullført på bekostning av dynamikk knyttet til institusjonell ordreflow. Til en detaljhandler ser børsene ut som en salgsautomat. En ordre er plassert, levering er gjort og utførelsen kommer tilbake. Megleren har fullført sin jobb, ofte innen sekunder. Pinney har rett, forhandleren tror at han eller hennes plattform er noe mer enn en salgsautomat Bestilling, posisjon i, bestilling i, posisjonering. Det er her at vi videre svarer på spørsmålet om hvorfor forhandleren aldri engang vet å vurdere tankegangen til institusjonell ordreflyt. Pinney fortsetter å si, men dette er ikke tilfelle for den institusjonelle handelsmannen. Som vi vet, er størrelsen på ordreinngangen av institusjonell handelsinteresse mye større enn utvekslingsprosessens størrelse. Vennligst les nøye. Ta et øyeblikk til å tenke på hva Pinney har nettopp beskrevet som begrepet institusjonelle ordrer er større enn hullet i utvekslingsprosessen. Hvis du tar en ting bort fra hele denne boken. Vennligst ta følgende ord: Institusjoner må hele tiden slå opp store ordrer i mindre biter, ellers ville de hele tiden forsøke å skyve en vannmelon gjennom en lyddemper. Ikke bare vil folkene rundt dem legge merke til, men også hendelsen vil være både slurvet og ineffektiv. Under normale omstendigheter kan selgerhandlere klare vannmelonet (stor rekkefølge) og diskret glide brikkene inn i markedet en for en (iceberging). Men hva skjer hvis bilen (prisen) lyddemperen er festet til å forlate parkeringsplassen. Selv institusjonelle forhandlere blir noen ganger fanget og er tvunget til å begynne å skyve vannmelonet gjennom deg, vet du hva. Det som snakket om, er volatilitetstiltak fra store kjøpsside, og spør høste om å sette inn vannmelon i lyddempere hele dagen lang. Selgesiden er Dr. Watermelon Stuffer og hele dagen lang får han bestillinger fra Boss Big Bank (buy side). Dessuten, hva om hes blitt fortalt å få vannmelon i lyddemperen ellers og bilen begynner å bevege deg. Du gjettet det. Han må kanskje løpe etter bilen, og prøver å skyve hele vannmelonen (eller deler av) inn i lyddemperen, før bilen (prisen) kommer helt bort. Det vi snakker om er forekomsten der markedene begynner å bevege seg (på lavt eller høyt volum) og tilsynelatende drives av konstant kjøp eller salg. Nå antar du at du er Dr. Watermelon Stuffer et øyeblikk, og du er litt smartere enn de fleste. Du vet at sjåføren bare gjør en levering, og han kommer faktisk tilbake om 15 minutter. Det er en god ting du vet også, fordi du har fortsatt en halv vannmelon for å kramme inn i lyddemperen. Selvfølgelig, når bilen drar tilbake til parkeringsplassen, vil du begynne å kramme igjen, før bilen drar ut en annen gang. Big Boss Bank betaler deg på din ytelse basert på hvor mye vannmelon du kan komme inn i lyddemperen, så pent som mulig før bilen trekker ut av partiet. Hvis bilen trekker seg ut av partiet, og du har vært i stand til nøyaktig (og diskret) terning hele vannmelonet og sett det inn i lyddemperen, vil du bli betalt skånsomt. Men hva om du plutselig fant ut deg, dyttet og smuldret alle de små, finskårne biter av vannmelon inn i feil bil. Det kommer til å være stygg, og prøver å få vannmeloen tilbake. Det som snakket om, er volatilitet, når de store gutta har feil. Hva om du stakk hele vannmelonen inn i lyddemperen, og det er ikke bare feil bil, men sjåføren kom akkurat inn i rulle opp ermene, for det er ikke bare å bli rotete, men hektisk samtidig. Det som snakket om, er volatilitet. Hva om du har en absolutt massiv vannmelon til ting, men du kjenner sjåførplanen, og heldigvis vil han være tilbake 30 minutter etter hver gang han forlater for å levere hver gang bilen drar ut av partiet, setter du sannsynligvis bare plass og vent på at han kommer tilbake, for å begynne å sette inn mer vannmelon i lyddemperen. Det som snakket om er forekomsten av institusjonelle forhandlere som kjøper på eller i nærheten av VWAP (eller andre referanser), og hvorfor de ofte ikke jager pris. I motsetning til detaljhandelbrukeren, vet den institusjonelle vannmelonstopperen at bilen kommer tilbake. Så hvor handler handelsmannen i denne hele hendelsen med å fylle vannmeloner i lyddempere Hes står over på fortauet og venter på at føreren skal trekke seg for å se om han kan bytte et par kvartaler for en dollarregning helt uvitende om hele fyllingen av vannmeloner ting, skjer bare noen få meter unna. Faktum er at når vi forstår hva som skjer på den institusjonelle selgesiden, forstår vi plutselig hvorfor den virkelig rare, stakkars fyren som står bak bilen, alltid holder en vannmelon. Men for å se Dr. Watermelon Stuffer, må vi ha spesielle briller, fordi det er en ting jeg glemte å nevne Dr. Watermelon er usynlig mesteparten av tiden. For å se ham må vi ha spesiell volatilitetssannsynlighet, VWAP, TWAP, LHOC benchmark briller. Og vi vil ikke alltid kunne se ham, selv når vi tror vi kan, men jo lenger vi bruker brillene, desto bedre blir vi til å spotte Dr. Watermelon Stuffer, selv når han er mest gjennomsiktig. (Forresten, disse er spesielle carsthat selv når lyddemperne er proppet med meloner, snur motorene ikke ut. Det går bare å kjøre annerledes i Financial-Market-Land.) Heres tingen om nesten alle andre forhandlere selv om de står rundt på hjørner, alle med samme kvartal, og prøver å bytte ut endringen for de samme dollarene. De er lett å få øye på, da de alle har de samme fancy buksene og den blå linjen krysser rød linje MACD, stokastikk, Fibonacci, glidende gjennomsnitt, relativ styrke uansett jakker. Men de er alle uvitende om det virkelige spillet. Det virkelige spillet er ikke engang om kvartaler og dollar, det handler om å lage vannmeloner i lyddempere, før føreren går med bilen i en retning, eller en annen. Faktum er at alle detaljhandlerne (i sine fancy tekniske analysekjoler) aldri forsto det virkelige spillet fra starten, noe som er akkurat hvorfor de alltid vil bytte kvartaler for dollar på hjørner. Men fordi de alle bare står der, åpenbare for verden, penger i håndeventuelt, blir de også rammet også. Mange forhandlere tror de har en kant skjønt. Theyve fikk en liten kompis, som skjer for å være ekte rask på matte, og kan regurgitate fancy bukser signaler hele dagen lang. Han forteller forhandlerne (som tror de er smartere enn kollektive hele) når andre forhandlere handler om å bytte jakker. Noen ganger signerer hans fancy bukser arbeid, men egentlig, han savnet hele spillet også. Og til slutt, når sjåføren endrer planer eller ruter når Dr. Watermelon Stuffer forandrer hele sitt perspektiv på sin vannmelonprosessprosess, eller enda verre, får et nytt verktøy for å smake vannmeloner med, detaljhandlerne lille kompis (FYI, hans navn er EA, for ekspertrådgiver, men moren kaller ham Black Box System) begynner å bli feil. En gang til er detaljisthandleren bare fast der, står på hjørnet med sin lille kone, blir knuste (igjen), riper på hodet . Se, hele spillet handler egentlig om vannmelonene og sjåføren. Når det gjelder sjåføren, er det når han går, hvorfor går han og hvor skal han hen? Mens bilen er pris, er sjåførens navn grunnleggende. La meg fortelle deg, siden sjåføren har så mye på seg, endrer han sin filosofi og utsikt daglig. Noen ganger skjønner han imidlertid en idé i hodet, og han fortsetter å fortsette, til han er ute av gass. I sjeldne tilfeller forsøker detaljhandleren faktisk å finne ut driverplanen, men forekomsten er sjelden. Uansett, forhandlerne ikke klarer å forstå pengene (de riktige pengene), er ikke bare i å finne ut driverplanen, men også i å vite (og se) Dr. Watermelon Stuffers sannsynlig plan også. For forhandleren er de virkelige penger i å satse på andre (som også ser på bilen), når sjåføren kommer og går. Videre har intradaghandleren som har de spesielle røntgenbrillene, vet å bare satse når Dr. Watermelon Stuffer er på jobb bak bilen, fordi når Dr. Watermelon Stuffer er rasende i bevegelse, er bilen i ferd med å bevege seg. Volatilitet og sannsynlighet bidrar til å bestemme når bilen skal flytte, hvor langt den kan gå, og når den kommer tilbake. Benchmarks er å vite hvor Dr. Watermelon Stuffer kan begynne å fylle, eller begynne å hente sin knuste frukt, eller brukes i forbindelse med volatilitet og sannsynlighet, hvor han kanskje bare bestemmer seg for å sitte hele spillet ut en stund. Fundamentals knytte det hele sammen. Typisk teknisk analyse (brukt på egen hånd) er en vits. Husk det første kapittelet om Superman iført underbukser på utsiden. Detaljhandler som forstår Dr. Watermelon Stuffer er: BIOVAP Man Benchmark Institutional Orderflow Volatilitet og Sannsynlighet Man, og er en superhelt for sureeven hvis han ser litt dum ut. Han har på seg underbukser på utsiden, og han sporter røntgenbriller. Dr. Watermelon Stuffer forsøker å gjøre narr av ham, men BIOVAP Man smiler bare, nikker og svar, Uansett melon-gutt, bare fortsett å fylle og alt blir bra. 308-siders eBok: Volatilitet opplyst. Gratis Bonus: 4-Custom indikatorer klar bygget for MetaTrader. Gratis Bonus: 8-Tilpassede maler - klar for at du begynner å handle med akkurat nå. Kun i begrenset tid: Lesersvar 1. juli 2009 Boken din er veldig kraftig, en ekte spillveksler. et absolutt arbeid av geni. N e v opplyste naturlige krefter, Einstein opplyst energi, og nå har arbeidsboken din endelig kommet igjennom og opplyst styrken og energien bak prisaktivitet og volatilitet i markedene. (Brilliant) På et personlig notat er mine kontobokshyller fylt med handelsbøker på alle de populære emnene. personlig psykologi, pengehåndtering, grunnleggende og analyse, teknisk analyse, etc., og på slutten av dagen begynner de å høre ganske mye det samme. Jeg er faktisk flau for å innrømme hvor mye tid og krefter jeg har satt mot å prøve å lære og gjøre alt det som fungerer. Deretter kommer din bok. Den første lesningen skiftet øyeblikkelig min hele tankegang og tilnærming til markedene. Og ja, kapittelet om Dr. Watermelon Stuffer. Egentlig trakk gardinen tilbake, og din analogi var perfekt fornuftig. Tchad V Las Vegas, Nevada Forfatter Volatilitet Opplyst Copyright 2010 Wallstreetrockstar fxVolatility Alle rettigheter reservert Her er det nøyaktig hva du får med ITM Financial: Kraftige Forex-signaler med en 60 til 70 mulighet for lønnsomhet på markedene - Det er ingen annen Forex Signal Provider der ute som kan tilbake denne påstanden oppe - Vi har LIVE videosikkerhet for å backe ITMs signaler. Hver Signal kommer med navnet på Valuta Pair, Entry og Exit Price, målpris for å sette grensene til, Stop Loss å plassere, og retningen for handelen ( Lang eller Kort) - f. eks EURUSD, Oppføring: 1.3125, Avgang: 1.3225, Stopptap: 1.3095, Retning: LONG. Hvert signal kommer med et FX-diagram for å bakke signalet. Du vil se diagrammer som viser hvorfor systemet har spådd et bestemt trekk, forklar hvorfor prisene er hva de er. Dette er et bevis på at ingen ANDRE FOREX SIGNALS PROVIDER der ute, er til og med eksternt i stand av å gi - Infact, vil ingen av våre konkurrenter noensinne gi deg denne informasjonen fordi de bare ikke kan produsere signaler som faktisk viser seg å være lønnsomme i utgangspunktet. Selv om du IKKE bruker signalene, er mengden informasjon som ITM Financial gir for hvert signal, En toppnotert Forex-utdanning på egenhånd Alle Forex-signaler kan sees ved å logge på ITM Financial Web-Based Platform. Det er ekstremt enkelt å bruke, du trenger ikke noen tekniske ferdigheter, og det krever ingenting mer enn du bare logger på Du får umiddelbar tilgang til signalene for dagen. Hvis du abonnerer på å motta e-postvarsler (gratis), vil ITM Financial System automatisk sende deg nye forex-signaler automatisk så snart de er oppdaget. Dette betyr at du kan plassere handler enda raskere. Et Månedlig Training Webinar hvor ITM FX Analytikere vil ta dine spørsmål og gi deg sneak-topper i markedene i tiden framover - Denne informasjonen alene er verdt tusenvis av dollar hvis du skulle leie en forexanalytiker for å gi råd om din handel. Få tilgang til ITM Financial - Registrer deg her Om ITM Financial er dette INSIDER TRADING. - Ut med det gamle, med det nye. I en alder av ekstrem markedsvolatilitet, ødelagte økonomiske paradigmer og kollapsende finansielle strukturer, er det fortsatt de som fører kapitaliseringen av disse omstendighetene med ubestemte og skremmende ubrukelige bestemmelser. Tenk Forex Signaler. og så tenk ldquobotsrdquo og ldquoexpert advisorsrdquo. Ifølge US Commodity Futures Trading Commission (CFTC), det amerikanske regjeringsorganet som regulerer råvare futures og opsjonsmarkeder i USA, har det vært en dramatisk økning i forex trading svindel i de siste 5 eller 6 årene, og forventningen definitivt er at antall svindel vil fortsette å øke etter hvert som flere og flere investorer oppdager valutamarkedet. Disse bot-skapende programvareleverandørene har på en eller annen måte tatt det på seg selv for å begå ideen om ldquosuccessrdquo med trading forex gjennom roboter og ekspertrådgivere, og merkevaren som sammenlignbare med algoritmisk handel (et helt annet paradigme helt). Tittelen til denne fortellingen sier at denne innsideren handler om å spørre om hva sammenhengen mellom whatrsquos ble sagt så langt i denne artikkelen, og denne tittelen, er, så fortsett å lese nøye for å finne ut. Passende merkevarebygging av investeringsteknologi som algoritmisk handel er delvis skylden (og botskapere har kastet bort tid i å peke på det). Fordi en løs definisjon av ldquoalgorithmic tradingrdquo prowls forex markedet, hva er ment å være et middel for store institusjonelle investorer til å transaksere store mengder aksjer samtidig som de får de beste prisene for deres valgte aksjer, forexpar og andre kontrakter uten å påvirke markedet , er uinformerte valutahandlere blitt feid opp i tusenvis gjennom årene til å knytte algoritmisk handel med bots og ekspertrådgivere, og dermed miste millioner av dollar i hendene på dårlig skrevet programvarepakker (bots) som har fått lov til å handle selvstendig , ved hjelp av den enkleste implementeringen av back-testing og mønstergjenkjenningsteknologi mulig. Hva en katastrofe, og en dyr en på det. Gratulert ndash Algoritmisk handel er på ingen måte en ren vitenskap, og er utsatt for masse unøyaktighet og konstant modifikasjon, men dens formål har blitt feilfortolket for absolutte alder, og upassende representasjon i hendene på utrolige bot-skapere har forverret saken enda mer. Tildelt ndash Det er ved siden av umulig å underholde tanken om at algoritmisk handel har forbedret verdens kapitalistiske system ved å handle i mikrosekund tidsrammer i et forsøk på å fange de beste aksjekursene, en strategi basert på hardkodede regler som sluttbrukerne av disse systemene (de institusjonelle investorene). Overordnet gitt ndash-algoritmisk handel er ikke og er ikke kapabel til å ta hensyn til grunnleggende og struktur for noe marked, til enhver tid. Det er rent en matematisk vitenskapelig ndash Gjør ldquothisrdquo når ldquothisrdquo er tilfelle, Gjør ldquothatrdquo når ldquothatrdquo er tilfelle. Et feilfortolket, feilrepresentert merkevare går langt i å forkaste feil ide i tankene til de som er utsatt. Slik er tilfellet med forexhandlere og deres utbredt utnyttelse av forex svindel, for eksempel roboter og sakkyndige rådgivere ndash-programmer, antas å ha et ldquoalgorithmic tradingrdquo-aspekt - som kan tjene som ldquoset og glemme systemsrdquo. Skapere av disse bots og ekspertrådgivere vet førstehånds at illusjonen om å være i stand til å handle uten å bruke store mengder tid er et veldig attraktivt, en at forexhandlere ønsker dag og dag ut, de kan leve. Bots og ekspertrådgivere er i hovedsak bare programvare som er utformet for å hypotesere fremtidige bransjer basert på grunnleggende statistiske analyser av gamle forexdata. De har et hardkodet back-testing eller mønster-anerkjennelse basert regelverk som IKKE og KAN IKKE underholde noen grunnleggende markedsindikatorer, noe som gjør dem ekstremt FARLIGE til å kjøre på alt fra et krypende, nesten sovende marked til en flyktig en av de liker hva 2011 presenterte. Hvis bruken av hovedprøveforsøk kunne ha lindret ikke bare bekymringene, men også virkeligheten av markedssammenbrudd, hvis bruken av gamle utdaterte data i valutakursen kunne ha tillatt for alle som selv er eksternt interessert i finansmarkedene, for å se inn i fremtiden og legge til en grad av automatisering til sin handel, da ville verden være et veldig, veldig annerledes (mye rikere) sted i dag, USA wouldnrsquot ha et astronomisk handelsunderskudd, China wouldnrsquot egne flertalltak i mange industrielle nasjoner og EU ville være den mest velstående enheten på hele planeten. Hvis forex-bots og ekspertrådgivere var nøkkelen til massekapitalisering av fallende økonomier, ville vi ikke ha hatt en depresjon, en enkelt resesjon, og blitt velsignet med all-sustaining, stadig grønne, stadig rike finansmarkeder. Hvis forex-roboter var i stand til å gjennomføre svært nøyaktige forex-bransjer som de hevder de gjør, med en 0,01 grad av nøyaktighet, så ville institusjonelle investorer slippe ut av obligasjonsmarkedet, store selskaper ville aldri hekke sin handelsrisiko igjen, kapitalstrømmen mellom landene ville slutte å eksistere, og alle ville sitte på arbeidsbenken over en kopp kaffe og donuts, og så på et nå ikke-eksisterende valutamarked. Vennligst unnskyld sarkasmen. Dessverre er det ingen bedre måte å uttrykke dette problemet på. Fra et statistisk perspektiv. bruken av back-testing (satt på en kongelig piedestal av Forex Bot-skapere) har nesten aldri blitt bevist å forutsi fremtidige bevegelser på kort, mellomlang eller lang sikt tidsrammer, og er derfor et FARE-verktøy hvis det brukes som det eneste verktøyet i en økonomisk traderrsquos arsenal. I hovedsak forex bots alltid begår den oppfatningen at grunnleggende analyse har ingen innflytelse på teknisk analyse, at forex markedet er en eller annen måte lineær i modality og at gruvedrift av overflødige data kan på en eller annen måte skape den perfekte fremtidige handelsstrategi. Back-Testing amp Pattern Recognition ndash Den primære fokusen på disse forex roboter - er bare verktøy for å validere en gitt handelsstrategi mot en rimelig stabil tidsramme som er vert for konsistente datamønstre i forex-markedet (og andre finansielle instrumenter) og IKKE ett med: 1 En italiensk krise, 2. En spansk krise, 3. En gresk krise, 4. En fransk krise, 5. En britisk krise, 6. Politiske opprør i minst 3 land over hele verden, 7. Ødelukkende jordskjelv, 8. Landsvrakende tsunamier , 9. Sinking cruiseskip, 10. Eksploderende oljerigger, 11. Flere krig mot terror som bruker flere milliarder, 12. Og en overveldende grunn til å tro at Europersquos Single Currency snart kan starte en vei til re-nasjonalisering og politisk restrukturering i Europa. hellip blant annet. Likevel ser vi flere og flere forexhandlere resort for å massere sitt ønske om en mindre hektisk handelserfaring, mindre umiddelbar ansvarlighet for sine handelsbeslutninger (eller ingen i det hele tatt), å lage spor mot bruk av automatiserte forex tradingroboter (ldquobotsrdquo eller ldquodroidsrdquo som noen er kalt). Men man er tvunget til å spørre det altforbrukende spørsmålet: Hva på jorden kan tvinge forexhandlere nok til å gjøre deres ellers rimelig matematiske dømmekraft i retning av en altomfattende svindelskrev Lust - damer og herrer. Lysten til rask fortjeneste og en enda større lyst til det ldquoperfect trading systemrdquo som gjør det mulig for handelsmenn å gå vekk fra deres smertefullt hektiske tempo. Dessverre for 9 av 10 handelsmenn, kan denne drømmen aldri bli en realitet hvis bots er middelene til. Når det er sagt, har det vært fremskritt innen dataanalyse i løpet av de siste par årene, fremskritt som følge av galskapen som er sosiale medier eller sosiale nettverk generelt. Vurder eToro ndash en av de få ganske populære Forex Brokers der ute i dag. eToro lanserte CopyTrader tm-prosjektet, en nettbasert plattform hvor handelsmenn kunne kopiere andre tradersrsquo-stillinger på valutamarkedet, men bare hvis de bruker eToro-plattformen til å handle. Fokus: Sosialt bevis, i stedet for statistisk analyse. Resultatet: Traders som bekrefter deres posisjoner ved hjelp av andre handelssjefsposisjoner, plasserer bare handler som viser seg å være lønnsomme. Fordelen: Midlertidig verifiserte, lønnsomme handelsstillinger, tilgjengelig for alle som ønsker å kopiere dem og åpne de samme lønnsomme stillingene sine. Den ulempe: En veldig liten utvalg av handelsmenn å velge lønnsomme handler fra, A. K.A. Kun eToro-fellesskapet. For eksempel, hvis det er 50 forhandlere som plasserer en handel som viser seg å være lønnsom akkurat nå, er det uansett at andre CopyTrader tm-brukere vil kopiere den handel og åpne en posisjon med en gang. Men hvis alle 50 forhandlere har feil ndash som er høyst sannsynlig gitt at 50 er en svært liten og statistisk utilstrekkelig prøve ndash, handler alle handlende (inkludert de som plasserer handelen, og de som kopierer dem), mislykkes og mister penger, noen ganger en masse den. Spørsmålet man spør er: ldquoIf statistisk signifikans er det underliggende problemet ndash som det er ndash, og skalering av hele denne kopi-virksomheten til større tall, f. eks. evaluere lønnsomheten av en handel basert på si 5000 forhandlere å plassere samme handel lønnsomt, ville løse problemet wouldnrsquot itrdquo Ja. Og det er en kilde, et sted hvor tusenvis av handelsmenn henger ut hver dag, deler deres handelsstillinger, strategier, gevinster og tap hele dagen lang. Infact ndash Store selskaper og Hedge Funds har brukt millioner av dollar årlig i et forsøk på tilstrekkelig å minske informasjonen som er tilgjengelig gjennom denne kilden. Og hvis du spørre hva kilden er, sitter den rett under din nese. Twitter og Facebook sosiale nettverk. Gjør et utvalg av 5.000 til 20.000 tilbakemeldinger om en bestemt forex pairrsquos ytelse på et gitt tidspunkt, troverdig tilbakemelding Realistisk, ja igjen. Samplingsdata fra en kombinert sosialt medlemsbase på over 1,5 milliarder brukere, hvorav 50.000 til 100.000 er handelsmenn eller personer med selvutnevnt interesse for forex trading (ifølge Facebook Ads, denne figuren er tatt i dag den 18. desember Januar 2012 - varierer mellom 60 000 og 90 000 aktive forex tradingentusiaster på Facebook alene, spredt ut over USA, Storbritannia, New Zealand, Australia, Canada, Kina og Singapore) Og når du tar med det aktive handelssamfunnet på Twitter, er dette nummeret øker enda lenger til mellom 150 000 og 300 000 aktive handelsentusiaster på disse to sosiale nettverkene, kombinert, til enhver tid. Hva er poenget med å si alt dette sosialt bevis i nåtiden er kraftigere enn statistisk bevis basert på whatrsquos skjedde i fortiden. Forex trading posisjoner validert gjennom sosiale medier i dag, tar ikke bare tekniske indikatorer i betraktning, men også de underliggende grunnleggende markedene, i dag. I et nøtteskall, for eksempel tusenvis av handelsmenn som går LANG på EURUSD på 1.3126 for eksempel, er et veldig kraftig lite stykke informasjon for hvilken som helst forex-handelsmann å ha. Tilbake på dagen kalte de denne ldquoinsider tradingrdquo. Går denne definisjonen til å telle lenger, nå som vi har sosiale medier som danner en så viktig del av daglig kommunikasjon over hele verden. Er gruve sosiale nettverk for disse dataene, data som potensielt kan tillate uavhengige handelsmenn å gjennomføre et stort antall stillinger i en bestemt valuta par på kort tid, muligens truende til institusjonelle investorer og store selskaper som utgjør en flertallandel av markedet Basert på størrelse, nei, basert på styrken av innsikt, forhåndskunnskap om markeds kontinuitet, ja ja. Hvorfor ellers ville hedgefond bruke millioner som forsker teknologi som kan nå dette målet. Har noen eller noen selskaper allerede gjort innkasting i gruvedrift sosiale data for lønnsomme forex trading posisjoner Det kan være noen der ute, men en med en klar intensjon om å starte sitt teknologiske gjennombrudd veldig snart, er ITM Financial. et selskap som spesialiserer seg i ikke bare Financial Analytics, men også tekstanalyse, en kraftig kombinasjon som har gjort det mulig å gi et første forsøk på å frigjøre en social data mining plattform spesifikt rettet mot Forex Market, en programvaremotor som tapper inn i milliarder sosialt samtaler som foregår på Twitter og Facebook hver dag, og analyserer lønnsomheten til en rekke valutapar, i sanntid, over en 24-timers syklus. I et nøtteskall kan ITM Financial forutsi svært nøyaktige EntryExit-priser, foreslå passende Stop-Loss og Limit Order-verdier, ta informasjon fra hundrevis av tusenvis av handelsmenn på disse sosiale nettverkene, og samle det med følelser på markedene basert på nyheter, markedsfeeder og tekniske analyser fra hele verden. Tekniske og grunnleggende indikatorer, kombinert med sosial bevis fra en stor base i Twitter og Facebook sosiale fellesskap. Uten en skygge av tvil. Uten en skygge av tvil. Heres EXACTLY hva du får med ITM Financial: Kraftige Forex Signals med 60 til 70 Lønnsomhet på markedene - Det er ingen annen FOREX SIGNAL PROVIDER der ute som kan returnere dette kravet. Vi har LIVE videosikkerhet for å backe ITMs signaler hver. Signal kommer med navnet på valutaparet, inn - og utgangsprisen, målprisen for å angi grensene til, stoppet for å plassere, og retningen for handelen (lang eller kort) - f. eks. EURUSD, Oppføring: 1.3125, Avgang: 1.3225, Stopptap: 1.3095, Retning: LONG. Hvert signal kommer med et FX-diagram for å bakke signalet. Du vil se diagrammer som viser hvorfor systemet har spådd et bestemt trekk, forklar hvorfor prisene er hva de er. Dette er et bevis på at ingen ANDRE FOREX SIGNALS PROVIDER der ute, er til og med eksternt i stand av å gi - Infact, vil ingen av våre konkurrenter noensinne gi deg denne informasjonen fordi de bare ikke kan produsere signaler som faktisk viser seg å være lønnsomme i utgangspunktet. Selv om du IKKE bruker signalene, er mengden informasjon som ITM Financial gir for hvert signal, En toppnotert Forex-utdanning på egenhånd Alle Forex-signaler kan sees ved å logge på ITM Financial Web-Based Platform. Det er ekstremt enkelt å bruke, du trenger ikke noen tekniske ferdigheter, og det krever ingenting mer enn du bare logger på Du får umiddelbar tilgang til signalene for dagen. Hvis du abonnerer på å motta e-postvarsler (gratis), vil ITM Financial System automatisk sende deg nye forex-signaler automatisk så snart de er oppdaget. Dette betyr at du kan plassere handler enda raskere. Et Månedlig Training Webinar hvor ITM FX Analytikere vil ta dine spørsmål og gi deg sneak-topper i markedene i tiden framover - Denne informasjonen alene er verdt tusenvis av dollar hvis du skulle leie en forexanalytiker for å gi råd om din handel. Få tilgang til ITM Financial - Registrer her RISKOPPLYSNINGER: Valutakurshandel på margin har høy risiko, og kan ikke være egnet for alle investorer. Den høye innflytelsen kan virke mot deg så vel som for deg. Før du bestemmer deg for å investere i utenlandsk valuta, bør du nøye vurdere investeringsmålene dine, nivået på erfaring og risikoen for appetitten. Muligheten er at du kan opprettholde et tap av noen eller hele din opprinnelige investering, og derfor bør du ikke investere penger som du ikke har råd til å tape. Du bør være oppmerksom på alle risikoene forbundet med valutahandel, og søk råd fra en uavhengig finansiell rådgiver hvis du er i tvil. CFTC REG 4.41 - HYPOTETISKE ELLER SIMULERTE RESULTATRESULTATER HAR VISSE BEGRENSNINGER. I FORBINDELSE MED EN AKTUELL PRESTASJONSOPPTAK, FORTSATT SIMULERTE RESULTATER IKKE VIRKELIG HANDEL. OGSÅ SOM HANDLINGENE IKKE ER UTFØRT, HAR RESULTATENE KRAVET FORVERKET FOR KONSEKVENSEN, OM NOEN, AV VISSE MARKEDSFAKTORER, SOM SIKKER LIKVIDITET. SIMULERTE HANDELSPROGRAMMER I ALMINDELIGE ER OGSÅ FØLGENDE AT DE ER DESIGNERT MED HINDSIGHT. INGEN REPRESENTASJON SKAL GJORT AT ENKEL KONTO VIL ELLER ER LIKELIG Å HENT RESULTAT ELLER TAP SOM LIKKER SOM VISES.